接入到CoW (chatgpt-on-wechat)

简介

chatgpt-on-wechat是一个由第三方开发的Python开源项目，可以将聊天机器人等AI功能接入到微信/企微/飞书/钉钉等渠道。本项目需要自行部署，这里不再进行指导。

项目代码：https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat

我们为CoW开发的插件：https://github.com/302ai/302.AI-CoW-Plugin

聊天功能接入

在配置文件config.json中，更改如下的配置，如果找不到这两个配置，请添加在原配置下方：

"open_ai_api_base": "https://api.302.ai",
"open_ai_api_key": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxx",  #管理后台-使用API-API Keys-复制自己的API KEY
'claude_api_key": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxx", #管理后台-使用API-API Keys-复制自己的API KEY

其中api_key需要在管理后台-使用API-API Keys-复制一个API KEY

配置范例：

同时修改/home/chatgpt-on-wechat/common/const.py文件中的：MODEL_LIST（需要将原有数据删除）：

MODEL_LIST=["gpt-3.5-turbo","gpt-3.5-turbo-1106","gpt-3.5-turbo-16k","gpt-4-0125-preview","gpt-4-0613","gpt-4-1106-preview","gpt-4-32k","gpt-4-32k-0613","o1-preview","o1-mini","gpt-4o","gpt-4o-mini-2024-07-18","gpt-4o-2024-08-06","ChatGPT-4o-latest","gpt-4-turbo","gpt-3.5-turbo-0125","gpt-4","gpt-3.5-turbo-instruct","gpt-4-gizmo-*","gpt-4o-audio-preview","gpt-4o-2024-05-13","claude-3-5-sonnet-20241022","claude-3-opus-20240229","claude-3-haiku-20240307","claude-3-5-sonnet-20240620","claude-3-5-sonnet-lastest","claude-3-5-haiku-20241022","gemini-1.5-pro-002","gemini-1.5-flash-002","gemini-1.5-pro","gemini-1.5-pro-0801","gemini-1.5-pro-latest","gemini-1.5-pro-001","gemini-1.5-flash-001","gemini-exp-1114","Qwen-Turbo","Qwen-Long","Qwen-Plus","Qwen-Max","Qwen-Max-Latest","Qwen-VL-Max","Qwen-VL-Plus","Qwen-Math-Plus","glm-4","glm-4-Long","glm-4-Plus","glm-4-Air","glm-4-Flash","glm-4-AirX","CodeGeeX-4","glm-4V","glm-4V-Plus","Baichuan2-53B","Baichuan2-Turbo","Baichuan3-Turbo","Baichuan3-Turbo-128k","Baichuan4","Baichuan2-Turbo-192k","moonshot-v1-128k","moonshot-v1-32k","Moonshot-v1-8k","Yi-Large","yi-large-rag","Yi-Vision","yi-medium-200k","Step-1V-32k","Step-1V-8k","ERNIE-4.0-8K","ERNIE-4.0-Turbo","Deepseek-Chat","Deepseek-Coder","Doubao-pro-32k","Doubao-pro-128k","Spark Max","Spark Ultra","Spark Lite","SenseChat-5","SenseChat-Turbo","abab6.5s","Hunyuan-Lite","Hunyuan-Standard","Hunyuan-Standard-256K","Hunyuan-Pro","Hunyuan-Code","Hunyuan-Role","Hunyuan-Functioncall","Hunyuan-Vision","Yi-Lightning","Step-1.5V-Turbo","Llama3.2-90B","Llama3.2-11B","Qwen2.5-72B","Llama3.1-405B","Llama3.1-70B","Llama3.1-8B","Qwen2.5-Coder-7B","Llama3-70B","Llama3-8B","Mistral-Large-2","Mixtral-8x7B","Gemma-7B","Gemma2-9B","Gemma2-27B","Command R+","Qwen2-72B","Qwen2-7B","Llama-3.1-nemotron","farui-plus","XuanYuan-70B","ChatLaw","pplx-8b-online","grok-beta","pplx-70b-online","pplx-405b-online","Qwen2.5-Math-72B"]

配置范例：

此时就可以通过指令切换模型

指令：【#model 模型名】

例如：【#model glm-4-plus】

指令：【#reset】清除记忆

插件接入

官方安装教程

找到我们开发的插件代码，下载需要的插件文件夹，打开config.json文件，填入后台生成的API KEY（如果是知识库插件，请填入对应知识库机器人的API KEY，具体请看下方的知识库插件介绍）：

然后将整个文件夹复制到CoW插件的Plugin文件夹内

重新启动进程，插件会自动被扫描并加载。

cd /root/chatgpt-on-wechat/
./run.sh restart

绘画插件介绍

插件链接：https://github.com/302ai/302-CoW-Plugin/tree/main/PaintBot

插件按照上文安装后，

此插件集合了Midjourney，Flux，Ideogram，Recraft四种绘画API为一体，可以通过对话进行切换

绘画指令

指令：【绘图 提示词】

例如：【绘图 雪山之巅】

切换绘图模型

指令：【切换绘图模型 模型名】

例如：【切换绘图模型 midjourney】 

目前可用模型名：

fluxpro_v10、midjourney、ideogram、recraft、fluxpro_v11、fluxultra_v11、fluxdev、fluxschnell

MidJourney专有指令

创建绘画任务：

指令：【绘图 提示词】

例如：【绘图 雪山之巅】

在midjourney模型下创建任务后会得到一个任务Id，您可以用这个任务Id进行进一步操作：

查询绘画结果：

指令：【mj查询 任务id】查询创建的任务状态

例如：【mj查询 1731949435921836】

机器人会自动展示图片结果，但是如果超过一分钟没有结果，可以通过此命令查询任务结果。

放大某张图片：

指令：【mj放大 任务id 1】放大某张图片

例如：【mj放大 1731949435921836 1】

（序号从左至右1，2，第二行，3，4）

重新生成：

指令：【mj重画 任务id】重新生成4张照片

例如：【mj重画 1731949435921836】

生成类似图片：

指令：【mj类似 任务id 1】生成4张与某张图片类似图片

例如：【mj类似 1731949435921836 1】

知识库插件介绍

首先创建一个知识库，将文件导入，并且创建一个知识库机器人。具体教程可看：知识库机器人创建

找到对应的知识库机器人，点击集成：

点击CoW标签页：

下载我们的知识库插件：https://github.com/302ai/302-CoW-Plugin/tree/main/Knowledge-Base

将CoW标签页显示的api_key，填入知识库插件的config.js文件：

（注意，一定要对应机器人的key，其他的key是不行的，因为知识库和key是一一绑定的，如果要更换知识库，请在后台操作）

其中model_name可以自己进行选择，范例选择了gpt-4o-mini，是一个性价比比较高的模型。

将插件放入CoW的插件文件夹：

重启CoW插件：

cd /root/chatgpt-on-wechat/
./run.sh restart
或
cd /root/chatgpt-on-wechat/
python3 app.py

接下来所有的聊天都会被知识库机器人接管，回答的都会是根据知识库的信息进行的回答，例如：

如果要禁用知识库机器人，可以使用命令：

#disablep knowledge_base_chat

此命令需要私聊对机器人进行授权认证，不然会报错：

重新开启知识库机器人，可使用命令：

#enablep knowledge_base_chat

搜索插件介绍

下载我们的搜索插件：https://github.com/302ai/302-CoW-Plugin/tree/main/Chat-Search

将config.json的api_key位置，填入你在API超市-API Keys生成的apikey：

模型默认为pplx的联网模型，无需改动。

将插件放入CoW的插件文件夹，重启CoW（具体操作可以看知识库插件）。

接下来机器人会自动识别“搜 ”这个触发词（搜+空格），进行搜索，例如：

如果没有触发词，则机器人会用默认设置的模型。